斯坦福AI研究所發布2023年AI指數 報告人工智能最新進展
【2023年4月6日訊】
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/2b/Midjourney_artificial_intelligence_art.png/220px-Midjourney_artificial_intelligence_art.png)
斯坦福人工智能研究所(HAI)發布了其2023年人工智能指數報告(2023 AI Index Report),這是一個追蹤人工智能(AI)行業動態和發展的非營利性項目,旨在基於數據來推動人工智能的廣泛交流和有效對話。由斯坦福和AI公司如Google、Anthropic和Hugging Face的研究人員共同編寫。該報告從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態和進展,包括研究與開發、技術性能、技術倫理、經濟、教育、政策與治理、多樣性和輿論等方面。
報告顯示,人工智能在過去一年中取得了令人印象深刻的技術成就,例如在科學研究、語言和多模態模型、圖像生成等方面的突破,但同時也面臨着一些挑戰和風險,例如環境影響、濫用事件、公眾信任、政策制定等。報告還指出,美國在人工智能領域仍然保持着領先地位,但其他國家和地區,尤其是中國,在某些方面也表現出強勁的競爭力。
報告指出,自2010年以來,人工智能出版物的數量增加了一倍以上。然而,企業界正在超越學術界,報告稱,直到2014年,大多數重要的機器學習模型都是由學術界發布的。從那時起,工業界開始接管。在2022年,有32個重要的工業界開發的機器學習模型,而學術界只有3個。構建最先進的人工智能系統越來越需要大量的數據、計算和資金,相比非盈利組織和學術界,企業界優勢顯著。
報告以最近火熱的大語言模型為例,2019年發布的GPT-2模型包含了15億參數,訓練成本估計5萬美元。2022年發布的PaLM包含了5400億參數,訓練成本800萬美元。大語言模型和多模態模型日益複雜而昂貴。
報告分析了AI的社會影響,包括就業、教育、倫理、公平、安全、隱私等方面。報告認為,AI對就業的影響複雜而多樣的,不同行業和職業受到的影響不同。AI的教育需求也在增加,越來越多的學生選擇學習與AI相關的課程和專業。AI的倫理和公平問題也引起了廣泛關注,包括算法歧視、偏見、透明度、責任等。AI的安全和隱私問題也需要更多的關注和監管,包括數據泄露、網絡攻擊、惡意使用等。
報告總結說,AI是一種強大而變化快速的技術,它正在改變我們的社會和經濟。我們需要更好地理解和管理AI的發展和影響,以確保它能夠造福人類。
進一步閱讀
消息來源
- Announcing the 2023 AI Index Report,HAI。
- Jaime Hampton,Analyzing the AI Landscape: Stanford’s 2023 AI Index Offers a Comprehensive View,Datanami,2023年4月4日。
- Nestor Maslej,2023 AI Index: A Year of Technical Achievement, Newfound Public Scrutiny,HAI,2023年4月3日。
- AI 進入企業控制的時代,Solidot,2023年4月5日。